顧客感情分析

ブランドのほとんどはブランド戦略にソーシャルリスニングを適用していますが、ソーシャルリスニングはブランドについて話している人に関するものであり、顧客の感情だけが製品を購入した顧客の真の声を測定することです。

多くのオンライン購入者(ほとんどではないにしても)がレビューに基づいてプリセールスアクションを実行するため、製品に関する顧客からのフィードバックを得ることが強力な方法です。 実際には、 72%の顧客は、肯定的なレビューを読んだ後、おそらく購入を決定するでしょう。

否定的なレビューが発見された場合、ブランドまたは小売業者は、問題を調査して解決するためにすぐに行動を起こすよう促します。

データを使用して、 マーケットインテリジェンス* Amazon、ebay、Taobao、Tmall、1688、Gmarket、Priceを含む複数のEコマースプラットフォームからの競合他社、特定のブランド、製品カテゴリ、SKUの顧客フィードバックを可能にします。

*別のサブスクリプションが必要です

1。 感情分析

-ブランド、製品資料、顧客層別の正および負のフィードバック数

2。 販売と人口統計学的相関

-販売による小売業者とブランドの相関

-売上による色と年齢の相関

カスタマー製品レビュー収集ツールを使用すると、ブランド所有者と小売業者は、Ta宝網、Tmall、Amazon、ebayなどのグローバル市場から提供されるサービスのレベルを顧客がどのように見積もるかを監視できます。 また、さまざまなソースからより多くのレビューを収集し、オンライン購入に関してより良い決定を下せるようにすることで、オンライン顧客にも大きな支援をもたらします。

  • SKUによって、
  • ブランド別、
  • 競合他社によって、
  • 製品カテゴリ別

以下のマーケットプレイスを含む:

  • 淘宝網
  • Tmall.com
  • Amazon(すべての地域サイト)
  • ebay(すべての地域サイト)

製品レビューは、さらに分析するために以下の形式で配信されます

  • CSV

サンプルデータファイル:

以下は、Tmall.com、Amazon、ebayのLeviの501オリジナルジーンズに関するお客様のフィードバックの例です。当社のツールを使用すると、これらの製品レビューをCSVで抽出できます。

Tmall.com-中国市場

Amazon.com

ebay.com

2製品